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夏小云(校外兼职)

【来源:夏小云(校外兼职) | 发布日期:2020-07-19 】

 

姓名

夏小云

 

 

性别

出生年月

1982年10月

学位/职称

博士/副教授

联系方式

0573-83647465

电子邮箱

xiaxiaoyun@zjxu.edu.cn

导师简介

夏小云,博士,副教授,硕士生导师。主要从事演化计算、群体智能等智能优化算法设计、应用及性能分析等研究工作。担任IEEE计算智能学会仿生计算理论基础专委会委员,ECAI 2020 PCmember及IEEE Transactions on Cybernetics、Journal of Heuristics、电子学报等国内外期刊审稿人。

所授课程

高级语言程序设计、面向对象程序设计、算法分析与设计、人工智能基础

科研项目

1.国家自然科学基金项目,不确定环境下群智能算法的性能研究,项目编号61703183,2018.01-2020.12,主持,在研

2.浙江省公益技术应用研究计划项目,基于群体智能的智慧物流配送路径规划研究,项目编号LGG19F030010,2019.01-2021.12,主持,在研

3. 江西省自然科学基金项目,Memetic算法的复杂性理论及其在车辆路径问题中的应用,项目编号20151BAB217008,主持,结题为优

4. 教育部人文社会科学研究项目,面向高维决策空间动态系统的群智能协同鲁棒优化调度研究,项目编号20YJCZH052, 排名3/6,在研

5.国家自然科学基金项目,高维多目标进化算法分析与设计,项目编号61773410,2018.01-2021.12,排名3/10,在研

获奖情况

1. 指导浙江省第十六届大学生多媒体作品设计竞赛,获本科组移动应用类三等奖,2017年12月

2. 指导浙江省第十三届大学生电子商务竞赛,获本科组技术类三等奖

3. 入选2019年学校“百青”培养计划

学术成果

1. On the Analysis of Ant Colony Optimization for the Maximum Independent Set Problem. Frontiers of Computer Science, doi: 10.1007/s11704-020-9464-7 (SCI、EI收录),第一作者

2. On the effectiveness of immune inspired mutation operators in some discrete optimization problems.Information Sciences, 2018, 426: 87-100 (SCI、EI收录,中科院TOP期刊),第一作者

3. Performance Analysis of ACO on the Quadratic Assignment Problem.Chinesejournal ofelectronics(电子学报英文版),2018, 27(1): 26-34(SCI收录),第一作者

4. Performance Analysis of Evolutionary Optimization for the Bank Account Location Problem.IEEE Access, 2018, 6: 17756-17767 (SCI、EI收录),第一作者

5. On the Analysis of the (1+1) Evolutionary Algorithm for the Maximum Leaf Spanning Tree Problem, International Journal of Computer Mathematics, 2015, 92(10): 2023-2035(SCI、EI收录),第一作者

6. The analysis of evolutionary optimisation on the TSP(1,2) problem.International Journal of Computational Science and Engineering,2019, 18(3), 261-268(EI收录),第一作者

7. When is the immune inspired B-Cell algorithm superior to the (1+1) evolutionary algorithm.International Journal of High Performance Computing and Networking,2018, 12(3), 307-313(EI收录),第一作者

8.Runningtime analysis of the Pareto archived evolution strategy on pseudo-Boolean functions. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(9): 11203-11217(SCI、EI收录),通讯作者

9.A comparative performance analysis of evolutionary algorithms onk-median and facility location problems. Soft Computing, 2018,22(23):7787–7796(SCI、EI收录),通讯作者

10.蚁群优化算法的理论研究进展.智能系统学报. 2016,11(1):27-36,第一作者