个人简介
王允艳，教授，硕士生导师，浙江大学理学博士，江西省现场统计研究会理事会常务理事，江西省数学学会理事会理事。2006年起一直在高校从事教学科研工作，主要研究方向随机过程统计推断和时间序列分析。主持国家自然科学基金项目3项，主持江西省科技项目5项，获批江西理工大学“清江青年优秀人才支持计划”项目1项。出版学术专著1部，以第一或通信作者发表学术论文20余篇，获江西省第十五次社会科学优秀成果三等奖1项。获得江西省教学成果三等奖2项，指导研究生获得江西省优秀硕士学位论文1篇。指导学生参加中国研究生数学建模竞赛获国家一等奖1项，二等奖2项。指导学生参加江西省研究生数学建模竞赛，获得特等奖6项，一等奖4项。
一、代表性科研项目
[1]主持国家自然科学基金青年基金项目“一类连续型随机过程的非参数统计推断研究” （11401267）， 2015.01-2017.12， 经费23万元，已结题。
[2]主持国家自然科学基金地区基金项目“几类随机过程的局部稳健估计研究及其应用”（11461032），2015.01-2018.12，经费36万元，已结题。
[3]主持国家自然科学基金天元基金项目“和分扩散过程的非参数估计研究” （11326177），2014.01-2014.12，经费3万元，已结题。
[4]主持江西省科技厅自然科学青年基金项目“连续型随机过程的非参数估计及其应用”（20132BAB211005），2013.01-2015.12，经费2万元，已结题。
[5]主持江西省科技厅自然科学面上基金项目“基于经验似然方法的金融随机波动模型的非参数统计推断”（20171BAB201008），2017.01-2018.12，经费6万元，已结题。
[6]主持江西省教育厅青年基金项目“基于高频采样的二阶扩散过程统计推断问题的研究”（GJJ12356），2012.01-2014.12，经费1万元， 已结题。
[7]主持江西省教育厅一般基金项目“一类波动率度量模型的非参数估计研究及应用”（GJJ150687），2016.01-2017.12，经费3万元， 已结题。
[8] 主持江西省高校人文社会科学研究项目“带跳随机波动率模型的非参数统计推断及应用”（TJ24103），2025.01-2026.12，经费3万元。
二、代表性成果获奖、荣誉
(1) 跳扩散过程的局部M-估计，江西省第十五次社会科学优秀成果奖三等奖，2013年，排名第一。
(2) 指导2010年全国大学生数学建模竞赛B题获江西省一等奖，江西省教学成果三等奖，2010年，排名第一。
(3) 指导学生参加中国研究生数学建模竞赛，获得国家级一等奖1项，二等奖2项，三等奖2项，2023-2025年。
(4) 指导研究生获江西省优秀硕士学位论文1篇，2023年。
(5) 指导学生参加江西省研究生数学建模竞赛，获得特等奖6项，一等奖4项，2023-2026年。
三、代表性学术著作
扩散型过程的非参数统计推断方法研究. 北京：冶金工业出版社. 2018.9. ISBN: 9787502477554. （排名第一）
四、代表性学术论文
[1] Wang Yunyan, Peng Shiguang, Tang Mingtian. Nonparametric bias reduction of diffusion function in stochastic volatility models. AIMS Mathematics. 2025, 10(7): 16317-16333.
[2]Li Yue†, Wang Yunyan†, Tang Mingtian. Re-weighted estimation of the transition probability density for second-order diffusion processes. PLoS One. 2025, 20(10): e0333958.
[3] Tang Mingtian, Liu Zaiming, Wang Yunyan. A note on an explicit numerical scheme for SDEs with superlinear coefficients. Journal of Applied Mathematics and Computing. 2025, 71: 1589-1610.
[4] Li Yue, Wang Yunyan*. Strong consistency of the nonparametric kernel estimator of the transition density for the second-order diffusion process. AIMS Mathematics. 2024, 9(7): 19015-19030.
[5] Li Yue, Wang Yunyan, Tang Mingtian. Non parametric estimation of transition density for second-order diffusion processes. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2024, 53 (16): 5840-5852.
[6] Wang Yunyan, Wang Yanfang, Li Wei, Tang Mingtian. On nonrecurrence of nonlinear random time delay autoregressive models under random environment. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2024, 53(9): 4149-4157.
[7] Li Wei, Wang Yunyan*. Non-parametric combination forecasting methods with application to GDP forecasting. International Journal of Computational Science and Engineering. 2023, 26(6): 694-701.
[8] Tang Mingtian, Wang Yunyan*, Zhan Qingqing. Non parametric bias reduction of diffusion coefficient in integrated diffusion processes. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2022, 51(18): 6435-6446.
[9] Tang Mingtian, Liu Zaiming, Wang Yunyan. Nonparametric Empirical Likelihood Goodness-of-fit Test for Integrated Diffusion Processes. Mathematical Theory and Applications. 2022, 42(3):1-20.
[10] Li Yanan, Wang Yunyan*, Wang Yanfang. Population Prediction in China Based on Lasso-FGM Model[C]//2022 8th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI). IEEE, 2022: 1-6.
[11] Zhan Qingqing, Wang Yunyan*, Li Wei. High order random coefficient INAR model and simulations. International Journal of Computational Science and Engineering. 2021, 24(6): 587-597.
[12] Cui yan, Wang Yunyan*. Estimation for random coefficient integer-valued autoregressive model under random environment. Advances in Difference Equations. 2019, 2019(1): 1-16.
[13] Tang Mingtian, Wang Yunyan*. Variable bandwidth local maximum likelihood type estimation for diffusion processes. Advances in Difference Equations. 2018, 51: 1-21.
[14] Wang Yunyan, Tang Mingtian. Local M-estimation for conditional variance function with dependent data. Rocky Mountain Journal of Mathematics. 2016, 46(1): 333-356.
[15] Wang Yunyan, Tang Mingtian. Nonparametric robust function estimation for integrated diffusion process. Journal of Nonlinear Science and Applications. 2016, 9(5): 3048-3065.
[16] Wang Yunyan, Tang Mingtian. Local M-estimation for conditional variance in heteroscedastic regression models. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2015, 44 (1): 48-62.
[17]Tang Mingtian, Wang Yunyan*. Asymptotic behavior of random coefficient INAR model under random environment defined by difference equation. Advances in Difference Equations. 2014, 99: 1-9.
[18] Tang Mingtian, Wang Yunyan*. The asymptotic behavior of INAR(p) models. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2014, 43(14): 3047-3056.
[19] Wang Yunyan*, Zhang Lixin. Local linear estimation for stochastic processes driven byα-stable Lévy motion. Statistical Inference for Stochastic Processes. 2013, 16(2): 161-171.
[20] Tang Mingtian, Wang Yunyan*. On nonergodicity for nonparametric autoregressive models. Advances in Difference Equations. 2013, 200: 1-11.
[21] Wang Yunyan*, Zhang Lixin, Tang Mingtian. Local M-estimation for jump-diffusion processes. Statistics & Probability Letters. 2012, 82(7): 1273-1284.
[22] Wang Yunyan*, Zhang Lixin, Tang Mingtian. Re-weighted functional estimation of second-order diffusion processes. Metrika, 2012, 75(8): 1129-1151.
[23] 王允艳，张立新，王汉超. 二阶扩散模型的经验似然推断. 中国科学. 2012, 42(8), 803-820.
[24] 崔艳，王允艳*. 随机环境下的门限整值自回归过程及其参数估计. 数学的实践与认识. 2020, 50(1): 238-248.
五、精品课程、教材
概率论与数理统计，线上一流课程，江西理工大学，2025年，排名第三。
六、联系方式
邮箱：yywang@jxust.edu.cn
办公地点：数理学院
所属学科：数学
