个人简介

赖佳钰，讲师，东北师范大学统计学博士。2024年起一直在高校从事教学科研工作，主要研究方向为高维统计推断。在国际知名期刊《Test》、《Journal of Multivariate Analysis》各发表1篇学术论文，主持江西省科技项目1项，参与国家自然基金面上项目1项。

一、代表性科研项目

[1] 主持江西省科技厅职业早期青年基金项目“满足差分隐私保护的广义线性回归模型系数检验”（20252BEJ730190），2026.01-2030.12，经费20万元，进行中。

[2]参与国家自然基金面上项目“高维相关矩阵的统计推断”（12071066），2021.01-2024.12，经费52万元， 已结题。

二、代表性成果获奖、荣誉

(1) 2024年吉林省优秀博士学位论文。

三、代表性学术著作

无。

四、代表性专利

无。

五、代表性学术论文

[1]Jiayu Lai,Xiaoyi Wang,Kaige Zhao,Shurong Zheng.Block-diagonal test for high- dimensional covariance matrices, TEST, 2023, 32(1):447-466.

[2] Zhao K, Lai J, Zheng S, Chen J, Zou T. Hypothesis testing on compound symmetric structure of high-dimensional covariance matrix in elliptical distributions. Journal of Multivariate Analysis, 2026, p.105674.

六、精品课程、教材

无。

七、联系方式

邮箱：laijy493@nenu.edu.cn

办公地点：数理学院

所属学科：数学