学术成果 |
论文: [1]鄢化彪,陈姜男,黄绿娥,等. 基于改进ESO的水下机器人姿态控制器设计[J].舰船科学技术,2025,47(16):100-106. [2]鄢化彪,刘秋平,黄绿娥,等. 基于模型剪枝的轻量级缺陷检测方法研究[J].激光与光电子学进展,2025,62(20):150-163. [3]鄢化彪,李东丽,黄绿娥,等. 基于模态分解和误差修正的短期电力负荷预测[J].电子测量技术,2025,48(05):92-101. [4]鄢化彪,林初欣,黄绿娥,等. 基于特征分治与融合的铁路扣件轻量化实时检测模型[J].北京交通大学学报,2025,49(03):56-67. [5]鄢化彪,刘词波,黄绿娥,等. 基于映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊研究[J].铁道科学与工程学报,2024,21(02):812-825. [6]鄢化彪,徐方奇,黄绿娥,等. 基于深度学习的多视图立体重建方法综述[J].光学精密工程,2023,31(16):2444-2464. [7]鄢化彪,徐炜宾,黄绿娥. 基于改进ADRC的四旋翼姿态控制器设计[J].北京航空航天大学学报,2023,49(12):3283-3292. [8]鄢化彪,胡超,黄绿娥. 基于小波变换和K-SVD的应急广播语音压缩方法[J].计算机应用研究,2022,39(11):3417-3421. [9]鄢化彪,黄绿娥,王鹏. 高速运动的轨道图像去模糊[J].铁道学报,2019,41(12):75-80. [10] F Liao, WW Ling, HB Yan, et al. 2-D Magnetotelluric Inversion Based on Improved DenseUNet[J]. IEEE ACCESS,2026,14: 32380-32394. [11] L Huang, XW Yu, HB Yan, et al. AF-YOLO: Asymptotic Feature Extraction and Fusion for Aerial Object Detection[J]. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2026,36:63-78. [12] XH Zhong, WW Ling, HB Yan, et al. One-dimensional magnetotelluric anisotropic inversion using an encoder-decoder neural network[J]. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS,2026,247. [13] HW Zhu, WW Ling, HB Yan, et al. YOLO-MP: A lightweight forest fire detection model[J]. ECOLOGICAL INFORMATICS,2025,92. 专利: (1) 鄢化彪; 黄绿娥; 尹宝勇; 刘祚时; 一种深度记忆卷积神经网络的装置及其构建方法, 2020-08-07, 201710609466.5 (2) 黄绿娥; 鄢化彪; 吴禄慎; 陈华伟; 袁小翠; 朱根松; 一种融合记忆CNN的图像模糊类型识别及参数整定方法, 2020-08-07, 201710609501.3 (3) 黄绿娥; 鄢化彪; 肖茜; 朱根松; 吴凌燕; 刘辉; 一种融合无参图像质量评价的自然场景图像去模糊方法, 2020-06-02, 201810114649.4 (4) 郭肇禄; 胡丽; 鄢化彪; 尹宝勇; 刘小生; 基于均值差分演化的液压支架优化设计方法, 2022-07-01, CN201810417951.7 |