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鄢化彪

发布日期:2020-07-20     点击量:

江西理工大学理学院硕士研究生导师简介

姓名

鄢化彪

       

性别

出生年月

1978年10

学位/职称

硕士/副教授

联系方式

13576692034

电子邮箱

yanhuabiao@jxust.edu.cn

办公地点

明理楼506

导师简介

学习与研究经历

1.2025.9-,江西理工大学,在读博士

2.2005.9-2008.06,江西理工大学,硕士;

3.1998.09-2002.06,南方冶金学院,学士。

学术及社会兼职

1.江西省大学生数学建模竞赛秘书长。

2.民革赣州市委会兼职副主委。

研究方向简介

研究领域为计算机仿真、系统建模和嵌入式系统应用。研究方向为复杂系统建模、深度学习和FPGA+ARM系统设计。近些年,以主要参与者完成国家级项目1项,省部级项目4项。发表学术论文30余篇,其中SCI、EI收录8篇,授权国家发明专利20余项,授权国家实用新型发明专利2项,授权软件著作权4项。

所授课程

本科课程

数学建模与数学实验、SOPC/EDA、MATLAB程序设计、微机原理与接口技术等。

研究生课程

EDA技术与应用、数学软件与应用、科研方法论(数学建模部分)

科研项目

1.国家自然科学基金项目,项目名称:吸引与排斥作用竞争下耦合系统的自组织动力学研究,2017年1月-2021年12月,45万,参加,已结题

2.江西省教育厅科研项目,项目名称:记忆学习启发下的高速运动感知的图像清晰化,2019年1月-2021年12月,5万,第二主持,已结题

3.江西省教育厅科学研究重点项目项目名称:基于数字孪生的高速运动图像数据生成及关键技术研究,2023.1-2025.12主持,已结题

4.江西省教育科学规划课题,课题名称:本科专业设置与江西产业发展匹配度分析——以有色金属产业链为例,2025.1-2027-12主持,在研。

5.横向课题,项目名称:漆包线生产管理系统维护,2017.1-2018.12,0.4万元,主持,已结题(2018年)。

获奖情况

1.20234月,国家线上线下混合式一流课程,排名第2,教育部。

2.2021 年12月,江西省名师工作室,负责人,将提升教育工委。

3.2018年12月,国家教学成果奖二等奖,排名第5,教育部。

4.2017年4月,江西省教学成果一等奖,排名第1,江西省教育厅。

5.2016年11月,宝钢优秀教师奖,宝钢教育基金会。

6.2014年9月,江西省模范教师称号,江西省教育厅。

7.2017年、2021年,全国大学生数学建模竞赛优秀组织工作者,全国大学生数学建模竞赛组委会。

8.2015年至2025年,江西省大学生科技创新与职业技能竞赛组织工作先进个人8次,江西省教育厅。

9.2010年至2022年,指导全国研究生数学建模竞赛获一等奖6项、二等奖23项、三等奖31项。

10.2002年至2025年,指导全国大学生数学建模竞赛获全国一等奖15项、二等奖30项、省级各类奖项300余项。

学术成果

论文:

[1]鄢化彪,陈姜男,黄绿娥,等. 基于改进ESO的水下机器人姿态控制器设计[J].舰船科学技术,2025,47(16):100-106.

[2]鄢化彪,刘秋平,黄绿娥,等. 基于模型剪枝的轻量级缺陷检测方法研究[J].激光与光电子学进展,2025,62(20):150-163.

[3]鄢化彪,李东丽,黄绿娥,等. 基于模态分解和误差修正的短期电力负荷预测[J].电子测量技术,2025,48(05):92-101.

[4]鄢化彪,林初欣,黄绿娥,等. 基于特征分治与融合的铁路扣件轻量化实时检测模型[J].北京交通大学学报,2025,49(03):56-67.

[5]鄢化彪,刘词波,黄绿娥,等. 基于映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊研究[J].铁道科学与工程学报,2024,21(02):812-825.

[6]鄢化彪,徐方奇,黄绿娥,等. 基于深度学习的多视图立体重建方法综述[J].光学精密工程,2023,31(16):2444-2464.

[7]鄢化彪,徐炜宾,黄绿娥. 基于改进ADRC的四旋翼姿态控制器设计[J].北京航空航天大学学报,2023,49(12):3283-3292.

[8]鄢化彪,胡超,黄绿娥. 基于小波变换和K-SVD的应急广播语音压缩方法[J].计算机应用研究,2022,39(11):3417-3421.

[9]鄢化彪,黄绿娥,王鹏. 高速运动的轨道图像去模糊[J].铁道学报,2019,41(12):75-80.

[10] F Liao, WW Ling, HB Yan, et al. 2-D Magnetotelluric Inversion Based on Improved DenseUNet[J]. IEEE ACCESS,2026,14: 32380-32394.

[11] L Huang, XW Yu, HB Yan, et al. AF-YOLO: Asymptotic Feature Extraction and Fusion for Aerial Object Detection[J]. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2026,36:63-78.

[12] XH Zhong, WW Ling, HB Yan, et al. One-dimensional magnetotelluric anisotropic inversion using an encoder-decoder neural network[J]. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS,2026,247.

[13] HW Zhu, WW Ling, HB Yan, et al. YOLO-MP: A lightweight forest fire detection model[J]. ECOLOGICAL INFORMATICS,2025,92.

专利:

(1) 鄢化彪; 黄绿娥; 尹宝勇; 刘祚时; 一种深度记忆卷积神经网络的装置及其构建方法, 2020-08-07, 201710609466.5

(2) 黄绿娥; 鄢化彪; 吴禄慎; 陈华伟; 袁小翠; 朱根松; 一种融合记忆CNN的图像模糊类型识别及参数整定方法, 2020-08-07, 201710609501.3

(3) 黄绿娥; 鄢化彪; 肖茜; 朱根松; 吴凌燕; 刘辉; 一种融合无参图像质量评价的自然场景图像去模糊方法, 2020-06-02, 201810114649.4

(4) 郭肇禄; 胡丽; 鄢化彪; 尹宝勇; 刘小生; 基于均值差分演化的液压支架优化设计方法, 2022-07-01, CN201810417951.7


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