性别

男

出生年月

1984年8月

学位/职称

博士  副教授

联系方式

0797-8312400

电子邮箱

gzl990137@163.com

办公地点

理学院信息系办公室

导师简介

郭肇禄，男，2013年6月博士毕业于武汉大学计算机学院，获工学博士学位，现为理学院信息与计算科学系教师，研究方向为智能计算和机器学习，现为Expert Systems with Applications、Applied Soft Computing、Neurocomputing、Swarm and   Evolutionary Computation、Soft Computing和Cluster Computing等国际期刊的审稿人。

所授课程

本科生： 《算法与数据结构》《C#程序设计》《JAVA程序设计》《数字图像处理》和《C++程序设计》

硕士研究生：《算法设计与分析》《计算理论引导》《模式识别》和《智能计算》

科研项目

[1] 离子型稀土矿区农田水质演化建模研究, 项目编号: 61662029, 国家自然科学基金项目, 项目负责人

[2] 面向数据智能标注的弱监督与自学习方法及系统验证, 项目编号: 2019B010153002, 项目总经费: 3000万元, 广东省重点研发计划项目，项目骨干

[3] 猎物-捕食者模型启发的离子型稀土矿区地下水质预测研究, 项目编号: 20151BAB217010, 江西省自然科学基金项目, 项目负责人, 结题为优

[4] 基于多策略和声搜索的离子型稀土矿山水污染控制规划, 项目编号: GJJ160623, 江西省教育厅科技项目, 项目负责人

[5] 时空双维度下的光伏电站主动运维关键技术开发, 项目编号: 2021360702001457A, 电力企业委托项目, 项目负责人

[6] 机器人巡检路径规划, 项目编号: 2024360705059202, 企业委托项目, 项目负责人

获奖情况

[1] 获得江西省科学技术进步奖三等奖

[2] 获得江西省计算机学会科学技术奖二等奖

[3] 指导研究生获得江西省优秀硕士学位论文

[4] 指导研究生多次获得中国研究生数学建模竞赛全国二等奖，全国三等奖

[5] 指导研究生多次获得江西省研究生数学建模竞赛省级特等奖，省级一等奖

学术成果

1. 学术论文

[1]  Zhaolu Guo, Wensheng Zhang, Shenwen Wang. Improved gravitational search algorithm based on chaotic local search, International Journal of Bio-Inspired Computation, 17(3):154-164, 2021 (SCI: 000649186100003收录, 中国自动化学会推荐B类期刊)

[2] Zhaolu Guo, Huogen Yang, Shenwen Wang, Caiying Zhou, Xiaosheng Liu. Adaptive Harmony Search with Best-based Search Strategy, Soft Computing, 22(4):1335-1349, 2018 (SCI: 000426566200021收录, 中国计算机学会推荐C类期刊)

[3]  Zhaolu Guo, Shenwen Wang, Xuezhi Yue, Huogen Yang. Global harmony search with generalized opposition-based learning, Soft Computing, 21(8):2129-2137, 2017 (SCI：000399171800015收录, 中国计算机学会推荐C类期刊)

[4] Zhaolu Guo, Gang Liu, Dahai Li, Shenwen Wang. Self-adaptive differential evolution with global neighborhood search, Soft Computing, 21(13):3759-3768, 2017 (SCI: 000403472700021收录, 中国计算机学会推荐C类期刊)

[5]  Zhaolu Guo, Xuezhi Yue, Huogen Yang, Kun Liu, Xiaosheng Liu. Enhancing social emotional optimization algorithm using local search, Soft Computing, 21(24):7393-7404, 2017 (SCI:000414961100011收录, 中国计算机学会推荐C类期刊)

[6]  Zhaolu Guo, Xuezhi Yue, Kejun Zhang, Shenwen Wang, Zhijian Wu. A Thermodynamical Selection-Based Discrete Differential Evolution for the 0-1 Knapsack Problem, Entropy, 16(12):6263-6285, 2014 (SCI: 000346798600005 收录)

[7]  Zhaolu Guo, Jing Peng, Baoyong Yin, Shenwen Wang, Xuezhi Yue, Xiaosheng Liu. An enhanced gravitational search algorithm for node deployment in wireless sensor networks, International Journal of Wireless and Mobile Computing, 17(1):36-42, 2019 (EI: 20193107243373收录)

[8] Zhaolu Guo, Shenwen Wang, Baoyong Yin, Songhua Liu, Xiaosheng Liu. A hybrid harmony search algorithm for node localisation in wireless sensor networks, International Journal of Wireless and Mobile Computing, 14(4): 369-377, 2018 (EI: 20183305701544收录)

[9] 郭肇禄, 向传娇, 杨火根, 张文生. 基于双重经验结合的自适应差分进化算法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2024, 52(6): 171-178 (卓越行动期刊, EI: 20242516293533收录)

[10] 郭肇禄, 赵擎宇, 杨火根. 基于适应性支配策略的高维多目标优化算法, 控制与决策, 2025 (中国自动化学会推荐A类期刊, 卓越行动期刊)

[11] 郭肇禄, 刘千辉. 面向低并发设备的矿山边缘计算任务卸载仿真与优化, 系统仿真学报, 2026 (中国自动化学会推荐A类期刊, 卓越行动期刊)

[12] 熊小峰, 刘啸婵, 郭肇禄*, 张文生. 基于组合三角变异差分进化算法的化工参数辨识, 华中科技大学学报(自然科学版), 48(9):12-18, 2020 (卓越行动期刊, EI: 20204709505590收录)

2. 发明专利

[1] 郭肇禄, 杨火根, 刘小生, 岳雪芝, 刘松华, 邹玮刚, 周才英. 高斯人工蜂群优化的稀土矿区地下水氨氮浓度预测方法, 中国发明专利, 专利号: ZL201610486213.9

[2] 郭肇禄, 王洋, 王丹, 周才英, 岳雪芝, 余法红, 吴志健. 基于组合个体差分演化的机器人路径规划方法, 中国发明专利, 专利号: ZL201611201644.2

[3] 郭肇禄, 李大海, 王洋, 杨火根, 刘小生, 余法红, 李康顺. 基于均值和声搜索的机器人巡检路径规划方法, 中国发明专利, 专利号: ZL201710553903.6

[4] 郭肇禄, 王洋, 岳雪芝, 刘小生, 周才英, 余法红, 李康顺. 基于组合反向粒子群优化的机器人巡检路径规划方法, 中国发明专利, 专利号: ZL201710162424.1

[5] 郭肇禄, 尹宝勇, 张文生. 应用适应性精英导向搜索的焊接机器人路径规划方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201810080187.9

[6] 郭肇禄, 尹宝勇, 岳雪芝. 基于正弦启发式搜索的图像配准方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201810080182.6

[7] 郭肇禄, 张文生, 蒋军, 尹宝勇, 巫光福. 基于三元高斯差分演化算法的圆检测方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201810417616.7

[8] 向传娇(本人研究生), 郭肇禄, 尹宝勇, 周才英, 张文生. 基于适应性差分演化的图像边缘检测方法，中国发明专利, 专利号: ZL202011259569.1

[9] 彭静(本人研究生), 郭肇禄, 李群芳, 石涛, 张文生. 基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法. 中国发明专利, 专利号: ZL202010668750.1

[10] 赵瑞壮(本人研究生), 郭肇禄, 刘超飞, 周才英, 张文生. 一种基于演化算法的图像修复方法. 中国发明专利, 专利号: ZL202211521836.7

[11] 石涛(本人研究生), 彭静(本人研究生), 郭肇禄, 岳雪芝, 张文生. 基于精英差分演化的图像配准方法. 中国发明专利, 专利号: ZL202010669246.3

[12] 彭静(本人研究生), 石涛(本人研究生), 郭肇禄, 尹宝勇, 张文生. 基于演化神经网络的电池SOC预测方法. 中国发明专利, 专利号: ZL202010669743.3